tokenrank官网，token官方最新版本下载地址

result'token' = resultpop'access' return Responseresult， status=status；def rankself， analyzed_query， documents results = if not documents return results for document in documents score = 00 for token。

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这种基于PPR的Token化相当于具有固定多项式滤波器和跳跃知识的图卷积网络然而，仅使用个性化PageRank可能会限制Token列。

可以从官网下载到，相关的数据说明也可以在对应论文上查阅此外，还加入了约100亿个从InternLM 预训练数据集中抽样的文本token。

通过学习将token路由到合适的专家模块的方式，缓解不同领域的数据冲突同时，该方法也是对常用的LoRA微调范式的高效扩展，以。